R言語で学ぶデータサイエンス～基礎から始めるデータ分析～

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本コースでは“データ科学”力の向上を目指し、実務で役立つ統計基礎講座を実施いたします。
今回は、実務で統計分析業務が必要な方や教育・研究活動でデータ分析が必要な教育関係職員や学生の方が、「統計分析オープンソースソフトウェアＲ」を活用しながら、統計学・データ分析とプログラミングの基礎を同時にコンパクトに学ぶ機会を提供するために本講座を企画いたしました。
初学の方でも学べるように、統計検定®３級レベルの内容を順に扱いながら、実務で役立てるため、Ｒを用いて使い方の解説をします。

京都大学は、2022年（令和 4年）に文部科学省から、「数理・データサイエンス・ AI教育の全国展開の推進」拠点大学の一つに選定され、データ科学の教育とそれに必要な調査研究等を行ってきました。データ科学の最先端で研究をされている講師から直接統計学を学べるまたとない機会ですのでふるってご参加ください。
   
※本講座は、統計検定®を主催する一般財団法人統計質保証推進協会と教育研究機関などが連携して開講した、統計学の勉強に役立つ「連携セミナー」として認定されています。
統計検定®のページは こちら

▶導入動画（どなたでも視聴可能です）


▶無料公開中！ 
01［統計基礎ダイジェスト１］データの記述と要約【データサイエンス入門】
02［統計基礎ダイジェスト１］散布図と相関係数【データサイエンス入門】
※ ページ下部の『このカテゴリの動画一覧』より動画アイコンをクリックしてください。

データサイエンス統計基礎講座











※画像をクリックするとチラシが表示されます。
※統計検定®は一般財団法人統計質保証推進協会の登録商標です

実施形式

①オンデマンド配信　2025年6月～2026年3月末まで視聴可能
②Zoomによるライブ配信  2026年2月21日(土)10時～12時
（Zoomでの質疑応答及び演習実施）

ライブ配信に参加したい方は、ライブ配信1週間前の申込が必要です。
動画を購入いただいた方へ、ライブ配信日の1カ月前位にライブ配信申込についてのご案内をご登録のメールアドレスにお送りします。
ライブ配信はオープンソースソフトウェアパッケージＲのインストールが完了していることを前提に実施いたします。
インストールがうまくできない方は、事前準備［R 環境の構築と基本操作］動画をご覧ください。
それでもインストールができない/お困りごとがあるという方は事務局でフォローさせていただきますのでお気軽にお問い合わせください。 

内容
 
実務に必要な統計学の基礎事項について分かりやすく解説します。
実際にRを活用して統計分析の演習も行いながら、統計検定３級レベルで取り扱われる相関、回帰、確率分布、区間推定、統計的仮説検定等の考え方について、1回15分程度の動画、18回分のオンラインビデオ講義で、概念と例題を交えて丁寧に説明を行います。ご自身のペースで学習することが可能です。
 ※一部、動画内・教材内で過去の講義タイトルとなっている箇所がございますが、
　内容に変更はございません。
　統計基礎ダイジェスト１　
量的データ、質的データ、度数分布表と二次元分割表を用いたデータの要約について取り扱う。更に、散布図から相関と因果について理解を深めるとともに、最小二乗法による回帰直線について説明する。
  • データの記述と要約 
  • 散布図と相関係数
  • 因果関係と擬相関
  • 回帰分析
　統計基礎ダイジェスト２　
離散型確率変数と連続型確率変数に対する確率分布と代表的な確率分布として二項分布と正規分布について取り扱う。
  • 確率変数と確率分布
  • 二項分布
  • 正規分布
  • 二項分布の正規分布による近似
　統計基礎ダイジェスト３　
統計的推測で必要となる母集団と標本分布、並びに区間推定と統計的仮説検定について取り扱う。
  • 統計的な推測とは
  • 標本平均と標本平均の標本分布
  • 標本比率の標本分布
  • 区間推定
  • 統計的仮説検定
▶カリキュラム ⇒ こちらから

▶その他、以下のデータサイエンス講座を実施しています。

  
対象

  • 統計解析ソフトウェアRを初めて使用する、基本的な使い方や活用方法を学びたい方
  • 統計、データ分析に関する基本的な知識を身につけたい方
  • 統計学に関して本格的に勉強したことはないものの、会社にあるデータを活用したいと考えている方
受講要件

統計検定®3級レベルの内容を学びたい方で、パソコン（Windows、又はMac）及び、インターネット環境、Zoomでの受講環境を用意できる方
※統計分析、オープンソースソフトウェアパッケージRを使用いたします。
 
受講料・申込方法


【受講料】

社会人：34,800円（税込）
 学生　：22,800円（税込）

企業、教育機関の団体視聴申込も受け付けております。団体視聴申込の方は、講座名及び視聴人数を記載の上、お問い合わせフォームよりご連絡ください。
10名まで 218,000円（税込）
30名まで 498,000円（税込）
50名まで 700,000円（税込）
90名まで 998,000円（税込）
※90名以上買い切り 別途ご相談
※対象人数、対象団体数（グループ会社の有無等）によって別途お見積もりいたします。

教材買い切りをいただいた東京エレクトロン株式会社様とデータサイエンス教育発展についての意見交換会を行いました。詳細は こちら

【申込方法】
  1. 「このカテゴリの動画一覧」にあるセット動画から【社会人：34,800円（税込）】【学生：22,800円（税込）】のいずれかをお選びください。
  2. 選択されたセット動画ページより「購入する」をクリックしてください。
  3. 「京都大学講座のオンライン配信」を初めてご利用される方は、「新規登録」から会員登録後、動画をご購入ください。すでに会員登録がお済みの方はログインして、動画をご購入ください。
  • 教育関係職員の方は学生の受講料でご受講いただけます。（教育関係職員に関する証明証のご提示をお願いする場合があります。）
  • 学生の方は、学生証のご提示をお願いする場合があります。
  • お申込を頂いた方にはライブ配信日の前日までに、Zoomのアドレスをお知らせするメールを送りますので、kensyu@kyodai-original.co.jpからのメールを受信できるよう、必ず設定をしておいてください。
  • お支払いはクレジットカードのみとなります。クレジットカード決済後のキャンセルによる返金は受け付けておりません。
  • 領収書を希望される方は、ご購入後、お問い合わせフォーム より、お問い合わせ内容欄に＜コンテンツ名、取引ID、領収書に記載する宛名＞を記載の上、送信してください。  内容確認後、領収書のPDFファイをルメール添付にてお送りいたします。

    【お問い合わせフォーム 】https://kyodai-original.socialcast.jp/inquiry 
    当社営業時間：9:00〜17:00（土日祝を除く）に順次対応させていただきます。
    受付時間外にフォームからお問い合わせいただいた場合は、翌受付時間に確認させていただきます。
申込締切・視聴期限

申込締切　2026年2月28日（土）
視聴期限　2026年3月31日（火）
 
視聴について

  • パソコン等の端末、ネット環境が必要です。
  • Zoomの仕様や使い方に関するお問い合わせには、お答えしかねます。また、お客様の環境等が原因で発生した、視聴できないといったトラブルにつきましては個別の対応や返金等はございません。予めご了承ください。
  • 本申込と同時にソーシャルキャストの全ての記載内容について同意したものとみなされます。https://kyodai-original.socialcast.jp/pub/agreement
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