人工知能を学ぶための数学超速入門

人工知能やデータサイエンスを学ぶために有用と思われる初歩的な数学を説明します。
数学と言っても抽象的な複雑な内容ではなく、人工知能の機能や動作を理解するために必要な具体的な項目を扱います。

対象
  • 人工知能学習を始めるために必要な大学初等の数学を勉強したい方
  • 機械学習・深層学習を理解するための数学的知識を短期間に学びたい方
  • 京都大学「人を知る人工知能講座」受講申込、検討中で数学レベルに不安のある方

※京都大学「人を知る人工知能講座」は以下詳細となります。
https://www.kyodai-original.co.jp/jinkouchinou2022/

内容
  • 人工知能とベクトル・行列
  • 最適化と関数の微分
  • 確率と統計的推定
    3つのテーマについて、各テーマごとに35個程度の動画に分けて、説明は大学初年次向けの講義のようにできるだけ丁寧に行うことを心がけております。オンラインビデオ講義で、時間を気にせず学べますので、最後まで視聴していただきたくお願い致します。

※カリキュラムはこちら

受講要件

パソコン(Windows、またはMac)または動画が視聴可能なデバイスおよび、インターネット環境を用意できる方  

受講料・申込方法
【受講料】19,800円(税込)/全13講義
【申込方法】
  1. 「このカテゴリの動画一覧」にあるセットをお選びください。
  2. 選択されたセット動画ページより「購入する」をクリックしてください。
  3. 「京都大学講座のオンライン配信」を初めてご利用される方は、「新規登録」から会員登録後、動画をご購入ください。すでに会員登録がお済みの方はログインして、動画をご購入ください。
※お支払いはクレジットカードのみとなります。クレジットカード決済後のキャンセルによる返金は受け付けておりません。

申込締切・視聴期限

【申込締切】2023年2月12日(日)
【視聴期限】2023年3月31日(金)

注意事項
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