人工知能を学ぶための数学超速入門

人工知能やデータサイエンスを学ぶために有用と思われる初歩的な数学を説明します。
数学と言っても抽象的な複雑な内容ではなく、人工知能の機能や動作を理解するために必要な具体的な項目を扱います。

• 人工知能学習を始めるために必要な大学初等の数学を勉強したい方
• 機械学習・深層学習を理解するための数学的知識を短期間に学びたい方
• 京都大学「人を知る人工知能講座」受講申込、検討中で数学レベルに不安のある方

※京都大学「人を知る人工知能講座」は以下詳細となります。
https://www.kyodai-original.co.jp/jinkouchinou2023/

• 知能とベクトル・行列
• 最適化と関数の微分
• 確率と統計的推定
  の3つのテーマについて、各テーマごとに3～ 5個程度の動画に分けて、説明は大学初年次向けの講義のようにできるだけ丁寧に行うことを心がけております。オンラインビデオ講義で、時間を気にせず学べますので、最後まで視聴していただきたくお願いいたします。

※カリキュラムはこちら

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