　　　　　　 3-e_条件付確率とベイズ推定【数学超速入門】 | 京都大学講座のオンライン配信

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人工知能を学ぶための数学超速入門［京都大学データサイエンス講座］

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3-d_正規分布【数学超速入門】

3-e_条件付確率とベイズ推定【数学超速入門】

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0-a_ガイダンス【数学超速入門】

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1-a_データからベクトル・行列へ【数学超速入門】

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1-b_ベクトルの内積と行列の積【数学超速入門】

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1-c_行列の積と次元削減【数学超速入門】

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2-a_単回帰・相関・最小二乗法【数学超速入門】

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2-b_微分による最小値【数学超速入門】

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2-c_重回帰とベクトル【数学超速入門】

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2-d_勾配法【数学超速入門】

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3-a_データの整理と分析の基礎【数学超速入門】

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3-b_二項分布【数学超速入門】

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