本編を視聴するには、セットの視聴条件をご確認ください

0

0

この動画を視聴するには

この動画が含まれる
セット

【学生33,800円(税込)】AI×データ活用の実践講座【AI基礎編】〜数理・データサイエンス・AI（応用基礎レベル）モデルカリキュラム準拠〜［京都大学データサイエンス講座］
【社会人49,800円(税込)】AI×データ活用の実践講座【AI基礎編】〜数理・データサイエンス・AI（応用基礎レベル）モデルカリキュラム準拠〜［京都大学データサイエンス講座］

前の動画

AI基礎 7-2.プランニング

次の動画

AI基礎 7-4.発展と深層強化学習

🎥AI基礎 7-3.強化学習の手法

関連動画

セット：【学生33,800円(税込)】AI×データ活用の実践講座【AI基礎編】〜数理・データサイエンス・AI（応用基礎レベル）モデルカリキュラム準拠〜［京都大学データサイエンス講座］

🎥AI基礎 1-1.AIとは

0

0

🎥AI基礎 1-2.AIの歴史

0

0

🎥AI基礎 1-3.機械学習の概要

0

0

🎥AI基礎 1-4.深層学習の概要

0

0

🎥AI基礎 1-5.生成AIの概要

0

0

🎥AI基礎 1-6.AIの問題点と展望

0

0

🎥AI基礎 1-7.まとめ

0

0

🎥AI基礎 2-1.機械学習とは

0

0

🎥AI基礎 2-2.教師あり学習・教師なし学習

0

0

🎥AI基礎 2-3.機械学習の評価

0

0

一覧へ

セット：【社会人49,800円(税込)】AI×データ活用の実践講座【AI基礎編】〜数理・データサイエンス・AI（応用基礎レベル）モデルカリキュラム準拠〜［京都大学データサイエンス講座］

🎥AI基礎 1-1.AIとは

0

0

🎥AI基礎 1-2.AIの歴史

0

0

🎥AI基礎 1-3.機械学習の概要

0

0

🎥AI基礎 1-4.深層学習の概要

0

0

🎥AI基礎 1-5.生成AIの概要

0

0

🎥AI基礎 1-6.AIの問題点と展望

0

0

🎥AI基礎 1-7.まとめ

0

0

🎥AI基礎 2-1.機械学習とは

0

0

🎥AI基礎 2-2.教師あり学習・教師なし学習

0

0

🎥AI基礎 2-3.機械学習の評価

0

0

一覧へ