本編を視聴するには、セットの視聴条件をご確認ください

0

0

この動画を視聴するには

この動画が含まれる
セット

【学生33,800円(税込)】AI×データ活用の実践講座【データサイエンス基礎編】〜数理・データサイエンス・AI（応用基礎レベル）モデルカリキュラム準拠〜［京都大学データサイエンス講座］
【社会人49,800円(税込)】AI×データ活用の実践講座【データサイエンス基礎編】〜数理・データサイエンス・AI（応用基礎レベル）モデルカリキュラム準拠〜［京都大学データサイエンス講座］

前の動画

2-11.CSVファイルとデータ形式変換

次の動画

3-2.連続型確率変数同時確率分布標本分布

🎥3-1.母集団と標本離散型確率変数

関連動画

セット：【学生33,800円(税込)】AI×データ活用の実践講座【データサイエンス基礎編】〜数理・データサイエンス・AI（応用基礎レベル）モデルカリキュラム準拠〜［京都大学データサイエンス講座］

🎥1-1.国内外の動向

1

0

🎥1-2.4つの科学的方法論

0

0

🎥1-3.データサイエンスのサイクル

0

0

🎥1-4.統計学とは

0

0

🎥1-5.仮説検定の考え方

0

0

🎥1-6.区間推定の考え方

0

0

🎥2-1.Excelの再確認

0

0

🎥2-2.Excel演習1

0

0

🎥2-3.2つの表の結合

0

0

🎥2-4.カイ2乗検定

0

0

一覧へ

セット：【社会人49,800円(税込)】AI×データ活用の実践講座【データサイエンス基礎編】〜数理・データサイエンス・AI（応用基礎レベル）モデルカリキュラム準拠〜［京都大学データサイエンス講座］

🎥1-1.国内外の動向

1

0

🎥1-2.4つの科学的方法論

0

0

🎥1-3.データサイエンスのサイクル

0

0

🎥1-4.統計学とは

0

0

🎥1-5.仮説検定の考え方

0

0

🎥1-6.区間推定の考え方

0

0

🎥2-1.Excelの再確認

0

0

🎥2-2.Excel演習1

0

0

🎥2-3.2つの表の結合

0

0

🎥2-4.カイ2乗検定

0

0

一覧へ