京都大学のオンライン講座では、現在以下の3つのカテゴリを配信しています。
■京都大学データサイエンス講座
京都大学データサイエンス講座
京都大学データサイエンス講座
京都大学データサイエンス講座
京都大学データサイエンス講座
京都大学データサイエンス講座
京都大学データサイエンス講座
専門コース
専門コース
変人オンデマンド
専門コース >>
■京都大学データサイエンス講座
- 文系のためのデータサイエンス入門~統計検定®3級を目指して~
- 問題解決に使えるデータサイエンス~統計検定®2級を目指して~
- R言語で学ぶデータサイエンス~基礎から始めるデータ分析~
- 実務に使えるデータサイエンス~統計検定®データサイエンス基礎を目指して~
- 統計解析のためのデータサイエンス~統計検定®データサイエンス発展(DS発展)を目指して~
- AI×データ活用の実践講座【AI基礎編】〜数理・データサイエンス・AI(応用基礎レベル)モデルカリキュラム準拠〜
- AI×データ活用の実践講座【データサイエンス基礎編】〜数理・データサイエンス・AI(応用基礎レベル)モデルカリキュラム準拠〜
- AI・人工知能の初学者に向けた数学超速入門
■E FORUM
- 今、求められる学習評価の考え方と進め方
- 教育評価の基礎講座 →アーカイブに移動しました。
- 学校教育におけるICT活用の基礎講座 →アーカイブに移動しました。
変人オンデマンド >>
京都大学のユニークな研究者に迫る特別コンテンツ配信中
京大リベラルアーツ教室 >>
京大の研究成果や知見を知るためのオンライン講座
文系のためのデータサイエンス入門~統計検定®3級を目指して~
問題解決に使えるデータサイエンス~統計検定®2級を目指して~
R言語で学ぶデータサイエンス~基礎から始めるデータ分析~
実務に使えるデータサイエンス~統計検定®データサイエンス基礎を目指して~
統計解析のためのデータサイエンス~統計検定®データサイエンス発展(DS発展)を目指して~
AI・人工知能の初学者に向けた数学超速入門
セット
0
今、求められる学習評価の考え方と進め方
セット
0