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京都大学のオンライン講座では、現在以下の3つのカテゴリを配信しています。
■京都大学データサイエンス講座
京都大学データサイエンス講座
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■京都大学データサイエンス講座
- 文系のためのデータサイエンス入門～統計検定®3級を目指して～
- 問題解決に使えるデータサイエンス～統計検定®2級を目指して～
- R言語で学ぶデータサイエンス～基礎から始めるデータ分析～
- 実務に使えるデータサイエンス～統計検定®データサイエンス基礎を目指して～
- 統計解析のためのデータサイエンス～統計検定®データサイエンス発展（DS発展）を目指して～
- AI×データ活用の実践講座【AI基礎編】〜数理・データサイエンス・AI（応用基礎レベル）モデルカリキュラム準拠〜
- AI×データ活用の実践講座【データサイエンス基礎編】〜数理・データサイエンス・AI（応用基礎レベル）モデルカリキュラム準拠〜
- AI・人工知能の初学者に向けた数学超速入門
■E FORUM
- 今、求められる学習評価の考え方と進め方
- 教育評価の基礎講座 →アーカイブに移動しました。
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今、求められる学習評価の考え方と進め方
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